网站标签AI安全威胁矩阵、 AI安全攻击矩阵、 AI安全矩阵、 AI安全威胁风险矩阵、 AI安全的威胁风险矩阵、 AI安全、 对抗样本、 分类对抗、 对抗攻击、 黑盒攻击、 模型安全、 模型可解释性、 数据投毒、 模型后门、 模型鲁棒性、 模型健壮性、 系统健壮性、
网站描述(AI安全威胁矩阵)了解和识别这些技术有助于AI开发人员和维护人员在整个生命周期和相应的解决方案中认识到AI系统的潜在风险,从而为AI系统的应用和部署提供必不可少的技术保证(AI安全)。《AI安全威胁风险矩阵》的独特性在于它率先以全生命周期视角来看待人工智能领域可能存在的各类安全问题(AI安全威胁)。行业可以根据自身的AI部署运营基本情况,对照《AI安全威胁风险矩阵》来排查可能存在的安全问题,根据推荐的防御建议,加固已知存在的系统风险。
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