智见丨火山引擎总裁谭待：大模型不会一家独大，未来将是“多云多模型”时代|云计算

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出品｜网易科技《智见访谈》

如今，众多企业正加速云计算的应用，尤其是大型行业，从创新业务向云迁移逐渐发展到核心系统上云。云原生已经成为共识，所有与数据、资源和云相关的技术都建立在云原生基础上，已是大势所趋。随着云计算的技术变革在数字世界的价值凸显，云原生也已成为数字化转型的新技术方向。

云原生概念的提出者Matt Stine在2017年将云原生归纳为六大特性：模块化、可观察、可部署、可测试、可替换和可处理。云原生中的“云”意味着应用存在于云中，而非传统的本地部署。“原生”代表应用从设计阶段就考虑云环境因素，专为云设计并在云上运行。

瞄准了云市场的巨大潜力，它从字节跳动的内部技术中台演化而来，目前其作为字节跳动的独立BU（Business Unit，业务单元），希望通过云和云原生技术，以及来自抖音的技术优势，帮助企业实现敏捷迭代，数据驱动和体验创新，更好地利用数字化技术实现业务增长。

数字经济时代，企业面临着降本增效、精细化运营、混合办公等诸多现实需求。火山引擎如何助力企业降本增效？字节跳动以内容业务为主，火山引擎如何用算法赋能内容创作？云计算厂商群雄割据的红海之下，火山引擎是否有信心成为“第四朵云”？带着这些疑问，网易科技智见对火山引擎总裁进行了专访。

混合部署与弹性业务并行数据驱动助力降本增效

“降本增效”近年来一直被企业反复提及，那么具体应该如何降本增效？谭待指出，火山引擎通过混合部署和弹性服务来提高企业在线业务（如网站、应用等）和一线业务（如门店、生产线等）的资源利用率和运行效率，降低成本，应对高峰时期的挑战。

具体而言，火山引擎还会提供函数计算等应用和弹性实例等服务，函数计算是一种无服务器计算服务，允许用户在无需管理服务器的情况下运行代码。弹性实例是一种可以根据业务需求自动扩展或缩小的计算资源。这些服务都可以帮助客户更简单的上手，更好的利用云计算资源。

谭待举例称：

“客户在对业务进行改造时，一些不需要24小时运转的业务负载可以通过弹性方案进行调整，弹性方案允许客户根据业务需求动态调整资源使用，从而降低不必要的成本。”

例如，在业务需求较低的时候，可以减少资源使用；在需求高峰时，可以迅速扩展资源以应对。在高峰时期，也可以通过弹性服务应对，弹性服务可以帮助企业在面临突然的业务高峰时迅速扩展计算、存储和网络资源，确保业务的稳定运行。

“我们致力于帮助客户降本，但更重要的是提高效率以获得更多收入和用户。要做好这个事情，数据非常重要，我们提倡体验创新、数据驱动和敏捷迭代。通过数据驱动做决策，敏捷迭代以快速实现好的方法。

数据驱动是关键，需要从底层数据仓库到数据应用层面去实现。

”谭待强调了降本增效目标的实现、数据的核心作用，以及提倡的理念。

谭待还提到，以数据驱动为基础，火山引擎可以在营销、内容、个性化体验等领域应用。例如，在营销领域，通过CDP客户数据中台和联邦学习(隐私计算核心技术)等技术提升客户私域运营和广告投放效率；

在内容领域，通过算法和AI平台帮助创作更优质内容；

在内部运营方面，通过数据平台优化供应链和库存管理。

“不同行业有不同的应用场景，如汽车行业需提供沉浸式、娱乐化的体验；零售行业需实现公域与私域互动，通过直播电商和工具进行画像分析和话术诊断；游戏行业需优化投放和风控等方面。”

谭待总结称，降低成本重要，但提高效率和实现个性化体验更为关键。

与厂商合作发力内容领域垂直运用

字节跳动在内容板块已经处于头部位置，而火山引擎对于内容制作和云支撑的影响也非常大。

在谭待看来，内容的丰富度、沉浸度，真实度是吸引观众的关键，清晰度也不可忽视。

想提升沉浸度，就得设法与用户进行交互。

火山引擎用AI的方式做出窄带高清，对视频进行针对性的优化，这样既能够提升视频制作效率，又能够去降低带宽。

直播层面，也可以帮助直播间做到一秒之内的延迟，并且通过基于大数据的画质评测算法进行端到端的检测和优化。

“去年卡塔尔世界杯直播是一个很好的例子，大家都说在抖音追世界杯又快又流畅。在此过程中，我们进行了许多优化，如延迟优化、画质提升以及互动体验的完善，包括弹幕和交互等。”

谭待说道。

在抖音追世界杯具体是如何做到又快又流畅的？具体而言，视频的解码要运用边缘计算。“我们是构建了一套1~40毫秒的边缘计算，而不是笼统的几毫秒、几十毫秒、甚至几百毫秒。

我们从整个技术架构上把边缘构建的非常好，这样能够首先在地理位置上保证这件视频的顺畅播放。播放、解码、互动都将放到边缘。

”谭待解释称。

基础设施包括视频承接和计算，编解码技术非常关键，与带宽有密切关系。有时，优化过度可能导致带宽问题和延迟。那应该如何解决呢？谭待道出了火山引擎的“制胜法宝”：“因此我们在这方面做了很多折中。我们采用了编解码应用和窄带高清应用，起到了重要作用。有很多细节需要注意，

我们有大量数据作为基础，知道如何优化。通过算法进行局部调整，使画面感知更高清。

”

谭待指出，

未来大模型也会像云市场的趋势一样，呈现多模型的趋势。

火山引擎要服务好那些立志做好大模型的公司，为其提供基础算力支持和技术平台。“如何在工程上帮它们优化，提高效率，稳定性，都是我们关注的重点。像自动驾驶领域，也在往大模型转变，很多自动驾驶客户也转到了我们这边，我们要在云和平台上支持他们，帮助他们取得成功。目前客户数量也在不断增长。”

他举例表示火山引擎可以提高大模型公司的效率：“像智谱和Minimax这样的公司都是我们的客户。我们主要在基础算力和技术平台两方面为他们提供支持。

大模型训练时间长，消耗大，我们要在工程上帮它们优化，提高效率，包括算力、网络的优化和稳定性提升。

由于我们内外统一的平台，在工程能力上做得很好，能大幅提升客户的效率。”

事实上，火山引擎通过内外统一的方式，能复用很多已有的东西，效率可能更高。在软硬件层面，谭待表示火山引擎会投入资源提升竞争力。“

另外，我们要把数据搞好，提供A/B测试等，让企业里的每个员工都能更好地利用数据，这需要强大的技术平台支持。

”

谭待还表达了火山引擎将致力于发展云服务的决心。“这个行业本身是非常好的生意，但需要坚持。

我们要做好云、公有云，通过技术实现降本增效。我们要明确自己的定位和发展方向，维持合理的毛利水平。

”谭待说道。

“三朵云”之外的云厂商仍有机会 “多云”避免企业被绑定

Gartner发布的2021年全球云计算IaaS市场数据份额数据则显示，2021年排名前五的云计算IaaS厂商分别是亚马逊、微软、阿里云、谷歌云和华为云。中国企业阿里云全球市场份额第三，市场份额达到9.55%；华为云位居第五，市场份额4.61%。

根据中商产业研究院的数据，2022年中国大陆前四大云计算厂商分别为阿里云、华为云、腾讯云和百度智能云。阿里云在2022年仍然排在第一位，占据36%的份额，华为云以19%的市场份额排名第二；腾讯云排名第三，市场份额为16%。百度智能云则在2022年占据了中国云计算市场的9%。也就是说，这四家云厂商已经占据了80%左右的市场份额，那么留给其他云厂商的机会还有多少呢？

对于此问题，谭待有着不同的见解。在他看来，

云市场的确很大，因为越来越多的场景会通过数字化来实现，而云则是数字化的基础。

全球云市场在未来几年可能会超过广告市场，虽然中国会慢一些，但仍是一个万亿或数万亿的大市场。现在中国的云市场规模只有几千亿，未来的增量空间还有十倍左右。“

云市场一定会是多云的趋势，现在大家平均用4~5朵云，多云有利于客户避免被绑定，可以有更好的价格选择，并能利用不同厂商的优势。

”也就是说，多云策略有助于客户实现更高效的资源配置和业务运营。

最终，谭待满怀信心地展望火山引擎的未来前景：“云市场规模大且多云，所以实际上空间的问题并不是问题。关键是要有规模，这样才能在降本、增效和产品创新上有优势。

火山引擎深信云市场潜力，我们的目标是成为头部云厂商之一。我们整合内外部资源，借力抖音规模，形成规模优势，确保长期竞争力。”