零一万物的“后DeepSeek”转向：直接拥抱，聚焦ToB|deepseek|万智|李开复|大模型|tob

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出品 | 网易科技态度栏目

零一万物再次明确了商业化的战略方向。

3月17日，零一万物发布企业一站式平台，推出企业级部署定制解决方案。

据介绍，万智平台整合了DeepSeek、阿里巴巴通义千问（Qwen）、零一万物Yi，支持软硬集成式一体机部署。

这不仅是零一万物在去年11月正式转向ToB商业化以来的首个重磅平台，也可以被视为其在“后DeepSeek时代”下，关键战术调整的集中体现。

据零一万物CEO透露，零一万物ToB业务目前运营模式呈良性，去年有超一亿元收入，今年第一季度的收入就接近了去年全年的收入。

2024年，大模型行业的竞争格局在DeepSeek的搅动下发生了巨大变化。近期，零一万物的业务调整动态，更是消息不断。六小虎（智谱、零一万物、百川、MiniMax、月之暗面、阶跃星辰）如何进行策略调整，几乎决定着其生死。

而零一万物的回应是：直接拥抱DeepSeek，发展中规模MoE模型、全栈部署方案和行业大模型。

“性价比”路线：放弃超大模型，发力商业落地

零一万物的动态调整源于商业价值的回归。

此前，零一万物CEO李开复曾明确表示，

“我们做的是商业公司，不是‘零一万物技术实验室’。”

2024年5月，零一万物对Scaling Law的边际收益递减进行了推演，最终决定放弃原定万亿参数的Yi-X-Large，转而训练更轻量化的MoE（混合专家）模型——Yi-Lightning。

2025年1月，零一万物否认“将卡和预训练团队卖给了阿里”。并宣布与阿里云成立产业大模型联合实验室，正式聚焦轻量化模型，以产业大模型发力商业落地。

2025年2月，零一万物与苏州高新区联合成立的产业大模型基地正式授牌，表示将聚焦制造、金融等领域的产业大模型。

李开复强调：

“AI 需要市场，市场也需要 AI，行业亟需实现‘性能 x 性价比’ 的AI。”

未来竞争：从“基座性能”到“中台到应用”

后DeepSeek时代，零一万物的打法愈加清晰。

在李开复看来，

未来大模型行业的竞争不再是单纯的“基座模型性能”之争，而是“中台到应用”的能力之争。

李开复强调，零一万物相较其他大模型公司优势主要体现在两个方面：一是零一万物拥有完整的模型开发和微调经验，能够为企业提供从底层模型到上层应用的完整链路支持。二是，零一万物具备“开箱即用”的部署能力，能够帮助企业实现真正的降本增效。

而在商业化思路上，零一万物则表示明确了两条路径：一是为国央企提供全栈大模型解决方案。从算力基础到模型平台搭建，再到各类上层应用，打造完整的产业级大模型服务架构。

另一条则是为垂直行业企业定制行业模型。结合客户场景数据，深度定制行业模型，提供降本增效的落地方案。

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“性价比”路线：放弃超大模型，发力商业落地

“我们做的是商业公司，不是‘零一万物技术实验室’。”

“AI 需要市场，市场也需要 AI，行业亟需实现‘性能 x 性价比’ 的AI。”

未来竞争：从“基座性能”到“中台到应用”

未来大模型行业的竞争不再是单纯的“基座模型性能”之争，而是“中台到应用”的能力之争。