AI圈冷处理,律师圈热讨论:Transformer专利会卡大模型厂商脖子吗?|谷歌|国家知识产权局|transformer|算法

文章ID:69时间:2025-04-18人气:

专利 大模型 谷歌 国家知识产权局 transformer 算法

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AI圈冷处理,律师圈热讨论Transfor

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出品 | 网易科技《态度》栏目

一场关于的讨论,正在两个世界里以截然不同的方式展开。

在AI圈,它几乎没引起任何波澜。

对他们而言,Transformer是一种常识级的存在,几乎像空气一样不言自明。他们认为:Transformer不仅是一项技术,更是一个生态。大家都在用,也早已与最初的模样不同,根本不可能动真格发动专利战。

当前部分使用Transformer架构的,DeepSeek整理,网易科技制图

但在另一个空间——律师圈,气氛却截然不同。

知名律所的专利律师正在朋友圈和会议室中频繁提及“注意力机制”“代理授权”“中国驳回”这些关键词。

有人在推演一旦专利通过后,哪些大模型公司会被波及;有人开始查阅中、美、欧专利数据库,一页页比对谷歌的申请文本;还有律师干脆直接到大模型公司登门拜访,告诉他们是时候注意到这件事情了。

一位律师感慨:“你们搞AI的啊,真是太乐观了。谷歌要是真开始收专利费,你们才知道什么叫全球化风险。”

于是,一个“毫无反应”的技术世界和一个“高度活跃”的法律世界,在谷歌Transformer专利复审这件事上,对着同一件事,双方没有对话,做出完全不同的判断。

但也正是这种割裂,在提醒着我们:

AI 的竞争绝不只是数据、算力与算法的竞速,更是关于规则制定、权利边界与商业博弈的复合战争。

谷歌的专利保护范围,针对“注意力机制”

在 AI 圈,Transformer 是常识,是已经嵌入无数大模型底层结构的“地基”。

它由谷歌研究团队于2017年,在论文《Attention Is All You Need》中提出,目前已成为大语言模型(如 GPT、BERT、Llama)的基石。

截至2025年3月,《Attention Is All You Need》论文已被引用超17万次,是 AI 领域最具影响力的研究之一。

该论文引入了自注意力机制和多头注意力机制,注意力机制让模型能在处理语言序列时,自主判断哪些词更重要,从而显著提高了效率与表达能力。谷歌围绕这一机制,已在全球布局了数十项同族专利,并在美国、欧洲、日本等地陆续获批。

谷歌Transformer发明专利全球布局概况

但在国内律师圈,它却仍是一个悬而未决的法律议题。

值得注意的是,

谷歌Transformer发明专利并非针对整个Transformer架构,而是针对其核心底层机制,也就是我们通常所讲的“注意力机制”。

2024年1月,中国以“不属于专利法规定的技术方案”为由,驳回了谷歌的专利申请。

驳回决定指出,

该专利主要涉及对神经网络算法的改进,未能解决具体技术领域的具体技术问题,未能采用专利法意义上的技术手段,也未能实现专利法意义上的技术效果。

听上去术语复杂,其实问题出在两个核心点:一是这项发明只是对神经网络算法的改进,并未解决某个具体的工程或技术问题;二是注意力机制是算法内部的计算逻辑,不属于被中国专利法承认的“技术手段”。

随后,谷歌主动调整。2024年4月,谷歌将专利限缩到“摘要”和“问答”两个应用场景,并向中国国家知识产权局提交复审请求。同年11月14日,国家知识产权局撤销此前驳回决定,专利进入实质性审查。

换句话说,谷歌不再主张整个注意力机制都属于自己,而是希望先在部分高频应用上取得突破。

这也意味着,

一旦大模型在“摘要”和“问答”两个应用场景中应用“注意力机制”,就很难逃脱谷歌的专利保护范围。

图注:谷歌Transformer中国发明专利的最新修改文本

但此后,新一轮的博弈又开始了。

图注:《国家知识产权局的第四次审查意见通知书》

但北京高文律所合伙人、专利律师王冬告诉网易科技,

无论删除权利要求还是据理力争,说明书公开不充分的问题不难克服。也就是说,这件中国专利未来授权概率很高。

如果这些同族专利最终获得授权,将有助于谷歌在 AI 时代构建全球技术壁垒,让Transformer变成企业必须“付费通行”的高速公路。

一旦谷歌主张专利侵权,企业或陷入“三选一”困局

一旦专利获得授权,问题就不再是“能不能用”,而可能是“怎么用”。

发明专利是专利体系中保护力度最强的,最长可达20年。此次我们所讨论的谷歌 Transformer 架构的专利,就属于发明专利范畴。

获得专利授权后,持有者可以通过许可、转让或诉讼实现商业收益,并对侵权者要求停止侵害,并赔偿损失。

当然,专利侵权的确认和范畴还需要复杂的界定。但一旦确认侵权,依赖该架构的企业,则或将面临三种选择:

· 继续使用但支付专利许可费;

· 另寻模型架构,规避技术壁垒。

对于巨头公司来说,支付授权费或许只是成本问题。但对技术路径已经依赖Transformer架构、资金资源有限的中小企业而言,这几乎等于一纸封路令。

更隐秘的风险在于:

如果谷歌的专利保护范围足够宽泛,即使后来者对架构进行了优化和改良,也依然可能落入其权利要求的“覆盖区”,

仍然构成侵权。这让谷歌专利更像是一条收费高速路,所有人都得“买票通行”。

但拥有专利,不等于主动开战。

行业人士向网易科技表示,

专利更多时候是一个防守型武器。它真正的价值,在于确立优先权——当有人对你发起专利诉讼,你可以用自家的专利组合进行反制。这也是为什么科技巨头普遍选择通过交叉授权来达成一种“核威慑”式的平衡。

谷歌过去在 AI 领域的专利布局,也更像是在修一座“技术护城河”。

它要的是位置,是议价权,而不是立即变现的通行费。

这背后还有现实考量:专利诉讼周期长、成本高、结果不确定。

比如甲骨文诉谷歌的 Java 侵权案,整整打了十年,最后谷歌虽然赢了,但双方都付出了巨额代价。

涉谷歌的部分专利纠纷案件及结果,DeepSeek整理,网易科技制图

综上,

谷歌主动对AI大模型公司发起专利诉讼的可能性极低。但这并不意味着它不会发生。

王冬律师指出,这就像达摩克里斯之剑——

它或许不会立刻落下,但谁也无法忽视它的存在。例如,谷歌可以将Transformer专利许可或转让给第三方专利运营公司,从而发起对大模型公司的狙击。这在通信行业早有前车之鉴。

Transformer并非唯一,大模型架构探索仍在继续

尽管谷歌专利引发了行业高度关注,但从技术演进的角度看,Transformer 可能并非不可替代的唯一选项。

元始智能联合创始人、COO罗璇向网易科技透露,虽然Transformer 仍是当前主流架构,但行业内已有迹象表明,头部 AI 公司和研究机构已经正在探索“非 Transformer ”架构的替代方案。

罗璇表示,

这不仅仅是一个国产化替代的问题,更是企业在面对 Transformer 架构能力瓶颈、算力资源紧张背景下,为追求更高效率和更强性能所做的主动技术突围。

腾讯混元 T1就引入了 Hybrid-Mamba-Transformer 融合架构,通过结构调整大幅降低计算复杂度,并优化 KV-Cache 的内存占用,提升推理和训练效率。

英伟达也在其开源大模型 Nemotron-H 中使用了类似的混合架构,推理速度达到同体量竞品的三倍,显著提高了在实际部署中的能效比。

而在部署层面,微软则更进一步:已在 Windows 系统中默认内置 RWKV 模型调用库。罗璇告诉网易科技,RWKV 作为一种非 Transformer 架构,已经成为当前部署最广泛的非transformer架构。

部分非Transformer架构的模型,DeepSeek整理,网易科技制图

在这些架构探索和专利博弈的背后,反映出的其实是一个更深层的行业逻辑:

AI 竞争的战场,从来不仅是技术优劣的单点比拼,更是围绕技术生态和制度规则的全局较量。

谁拥有更高的效率、更强的通用性,当然能在模型性能上占据先机;但谁掌握标准、协议的制定权,才能在全球范围内确立自己的主导地位。

对国内 AI 企业而言,

大模型不仅仅是技术课题,更是建立商业护城河、构建国际竞争力的核心资产。

谷歌的 Transformer 专利最终是否会成为 AI 产业的“紧箍咒”,尚未可知。但可以肯定的是:未来 AI 的竞争,早已不止是架构之争,也不止是参数规模的军备竞赛。

更激烈的较量,正在算法之外悄然展开。

工信部电子知识产权中心 2025-04-18 17:40:37

但在另一个空间——律师圈,气氛却截然不同。

AI 的竞争绝不只是数据、算力与算法的竞速,更是关于规则制定、权利边界与商业博弈的复合战争。

谷歌的专利保护范围,针对“注意力机制”

它由谷歌研究团队于2017年,在论文《Attention Is All You Need》中提出,目前已成为大语言模型(如 GPT、BERT、Llama)的基石。

但在国内律师圈,它却仍是一个悬而未决的法律议题。

谷歌Transformer发明专利并非针对整个Transformer架构,而是针对其核心底层机制,也就是我们通常所讲的“注意力机制”。

该专利主要涉及对神经网络算法的改进,未能解决具体技术领域的具体技术问题,未能采用专利法意义上的技术手段,也未能实现专利法意义上的技术效果。

一旦大模型在“摘要”和“问答”两个应用场景中应用“注意力机制”,就很难逃脱谷歌的专利保护范围。

无论删除权利要求还是据理力争,说明书公开不充分的问题不难克服。也就是说,这件中国专利未来授权概率很高。

一旦谷歌主张专利侵权,企业或陷入“三选一”困局

当然,专利侵权的确认和范畴还需要复杂的界定。但一旦确认侵权,依赖该架构的企业,则或将面临三种选择:

如果谷歌的专利保护范围足够宽泛,即使后来者对架构进行了优化和改良,也依然可能落入其权利要求的“覆盖区”,

但拥有专利,不等于主动开战。

专利更多时候是一个防守型武器。它真正的价值,在于确立优先权——当有人对你发起专利诉讼,你可以用自家的专利组合进行反制。这也是为什么科技巨头普遍选择通过交叉授权来达成一种“核威慑”式的平衡。

它要的是位置,是议价权,而不是立即变现的通行费。

这背后还有现实考量:专利诉讼周期长、成本高、结果不确定。

更关键的是,如果谷歌今天挥舞专利大棒,明天就可能面对整个行业的联合反弹。

谷歌主动对AI大模型公司发起专利诉讼的可能性极低。但这并不意味着它不会发生。

王冬律师指出,这就像达摩克里斯之剑——

Transformer并非唯一,大模型架构探索仍在继续

这不仅仅是一个国产化替代的问题,更是企业在面对 Transformer 架构能力瓶颈、算力资源紧张背景下,为追求更高效率和更强性能所做的主动技术突围。

AI 竞争的战场,从来不仅是技术优劣的单点比拼,更是围绕技术生态和制度规则的全局较量。

大模型不仅仅是技术课题,更是建立商业护城河、构建国际竞争力的核心资产。

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